Stagiaire R&D Système Embarqué F/H

Développer une nouvelle chaine d’acquisition de données sur boucle d’essais MCG pour une finalité de Machine Learning et/ou pour alimenter modèles numériques.

Bibliographie et Etat de l’Art

·       Analyse des instruments de mesures déjà existants, chaine d’acquisition, enregistrement, disponibilité et qualité des données

·       Déterminer l’incrément de data manquant pour améliorer la prédiction des modèles numériques des MCG sur les aspects CFD, thermo-mecaniques, fonctionnement système,

·       Benchmark des solutions utilisés sur d’autres industrie ayant développées des jumeaux numériques.

Développement :

·       Identifier les nouveaux capteurs nécessaires , leur nombre et leur implantation en intégrant les limites techniques et leurs spécificités, fréquence d’acquisition.

·       Préparer un SWOT des solutions envisagées

·       Identifier la supplychain , les couts et exigences d’implantation

Transmission du savoir :

·       Ce stage s’inscrivant dans une vision moyen terme de développement de modeles predictifs de comportement, d’endommagement. L’ensemble des recherches devra être capitalisé et présenté en séance plénière.

Collaborer avec les équipes R&D / LABO / ESSAIS / IB

• Durée du stage : 6 semaines mini
• Intérêt pour l’industrie et le nucléaire
• Vous préparez une formation en Systèmes Embarqués
• Développement Python
• Traitement du signal
• Développement base de donnée pour machine learning 

Spécialité : R5 - Innovation

Niveau d’études (tous) Bac+3

Lieu : France, Hauts-de-France, Nord (59), Jeumont

Déplacements : Non

Niveau d’emploi : Etudiant

Poste soumis à enquête administrative : Oui

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