Stagiaire R&D Système Embarqué F/H

Développer une nouvelle chaine d’acquisition de données sur boucle d’essais MCG pour une finalité de Machine Learning et/ou pour alimenter modèles numériques.

Bibliographie et Etat de l’Art

·       Analyse des instruments de mesures déjà existants, chaine d’acquisition, enregistrement, disponibilité et qualité des données

·       Déterminer l’incrément de data manquant pour améliorer la prédiction des modèles numériques des MCG sur les aspects CFD, thermo-mecaniques, fonctionnement système,

·       Benchmark des solutions utilisés sur d’autres industrie ayant développées des jumeaux numériques.

Développement :

·       Identifier les nouveaux capteurs nécessaires , leur nombre et leur implantation en intégrant les limites techniques et leurs spécificités, fréquence d’acquisition.

·       Préparer un SWOT des solutions envisagées

·       Identifier la supplychain , les couts et exigences d’implantation

Transmission du savoir :

·       Ce stage s’inscrivant dans une vision moyen terme de développement de modeles predictifs de comportement, d’endommagement. L’ensemble des recherches devra être capitalisé et présenté en séance plénière.

Collaborer avec les équipes R&D / LABO / ESSAIS / IB

• Durée du stage : 6 semaines mini
• Intérêt pour l’industrie et le nucléaire
• Vous préparez une formation en Systèmes Embarqués
• Développement Python
• Traitement du signal
• Développement base de donnée pour machine learning 

Specialization: R5 - Innovation

Level of education (all) Associates

Place: France, Hauts-de-France, Nord (59), Jeumont

Employment level: Student

Position under administrative investigation: Yes

Framatome s’engage activement en faveur de l’inclusion et de la diversité. L’entreprise met en œuvre des actions concrètes pour l’intégration des personnes en situation de handicap et l’égalité professionnelle entre les femmes et les hommes. Cliquez pour en savoir plus.